Smart Fraud Detection
под заказ цена по запросу

Не является публичной офертой За достоверной информацией по ценам и наличию обращаться в компанию.

Smart Fraud Detection (SFD) — это платформа для обнаружения и предотвращения мошенничества, использующая передовые технологии анализа данных и искусственного интеллекта (ИИ) для выявления подозрительных действий в реальном времени. Это решение, которое применяется в самых разных областях, включая банковскую сферу, онлайн-торговлю, системы лояльности и другие отрасли, где существует риск мошеннических действий.

Что такое Smart Fraud Detection?

Smart Fraud Detection — это система, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для мониторинга транзакций или действий пользователей, чтобы выявить мошеннические или подозрительные активности. В отличие от традиционных методов, эта система может анализировать огромные объемы данных, выявлять аномалии и принимать решения в реальном времени, что позволяет оперативно предотвращать мошенничество.

Основные особенности и принципы работы:

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения

Искусственный интеллект (ИИ) обучается на исторических данных о мошенничестве, чтобы выявлять закономерности и аномалии.

Система машинного обучения анализирует транзакции и поведение пользователей в режиме реального времени, постоянно улучшая точность выявления угроз на основе новых данных.

Платформа может не только идентифицировать мошеннические действия, но и предсказать их, основываясь на поведении пользователя, и автоматически блокировать подозрительные транзакции.

Анализ больших данных (Big Data)

Smart Fraud Detection обрабатывает огромные объемы данных в режиме реального времени, анализируя каждую транзакцию или действие пользователя на наличие возможных признаков мошенничества.

Применяется поведенческий анализ: система изучает действия пользователей и выявляет отклонения от привычного поведения (например, покупка из необычного региона или частые транзакции на небольшие суммы).

Прогнозирование мошенничества

  • Платформа не только обнаруживает уже произошедшее мошенничество, но и предсказывает возможные угрозы на основе анализа данных о предыдущих инцидентах.

  • Это помогает предотвратить мошенничество до того, как оно произойдет.

Реагирование в реальном времени

  • Платформа может мгновенно реагировать на подозрительную активность, блокируя транзакции, уведомляя администраторов или предлагая пользователю пройти дополнительную проверку (например, двухфакторную аутентификацию).

  • Реакция в реальном времени позволяет существенно уменьшить риски и убытки от мошенничества.

Компонентный состав Smart fraud detection

Модуль обработки транзакций:

преобразуются входные данные (HTTP/HTTPS (JSON), TCP (ISO 8583) …)

обогащаются транзакции справочными данными из внешних источников

формируется ответ с рекомендованным действием в реальном времени

Модуль оценки риска:

формирует оn-line балл оценки риска от 0 до 1000

быстро реагирует на изменения схемы поведения клиент

Модуль правил:

рассчитывает параметры in memory

содержит наборы правил и списков для проверки транзакций

Многоканальность. Система Smart Fraud Detection противодействует мошенничеству в различных каналах обслуживания клиентов:

  • ДБО розничного бизнеса

  • ДБО корпоративного бизнеса

  • Мобильный Банк, СМС-Банк

  • Процессинг пластиковых карт (Эмиссия)

  • Платежные терминалы, Эквайринг, Интернет-Эквайринг

  • Операции \ Обращения через IVR и сотрудникам кол-центра

  • Действия \ операции сотрудников Банка \ в офисе

  • Операции с использованием мессенджеров \ chatbot

Комбинированный подход - сочетание машинного обучения и метода правил. Точность и быстрота для оценки уровня риска:

  • Самообучающаяся модель оценки рисков для анализа аномального поведения клиента и автоматической адаптации к
    новым угрозам

  • Гибкий механизм настройки правил по выявлению мошенничества

  • Возможность обогащения входящих транзакций данными из внешних источников

  • Удобный инструмент анализа и расследования входящих транзакций

  • Поддержка Системы Быстрых Платежей

  • Профилирование и выявление атипичных действий сотрудников с использованием камер и микрофонов

Система, подходящая IT-ландшафту банка, банковским производственным системам и системам сопровождения:

  • Использование различных протоколов интеграции: HTTP/HTTPS (JSON), TCP (ISO 8583)

  • Высокопроизводительное масштабированное решение с детерменированным временем анализа операции

  • Используемые операционные системы: Unix системы (Ред ОС, Альт, Astra Linux, Debian, RHEL, CentOS, Solaris, AIX)

  • Используемые БД: Oracle, PostgreSQL, Postgres Pro

Описание

Smart Fraud Detection (SFD) — это платформа для обнаружения и предотвращения мошенничества, использующая передовые технологии анализа данных и искусственного интеллекта (ИИ) для выявления подозрительных действий в реальном времени. Это решение, которое применяется в самых разных областях, включая банковскую сферу, онлайн-торговлю, системы лояльности и другие отрасли, где существует риск мошеннических действий.

Что такое Smart Fraud Detection?

Smart Fraud Detection — это система, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для мониторинга транзакций или действий пользователей, чтобы выявить мошеннические или подозрительные активности. В отличие от традиционных методов, эта система может анализировать огромные объемы данных, выявлять аномалии и принимать решения в реальном времени, что позволяет оперативно предотвращать мошенничество.

Основные особенности и принципы работы:

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения

Искусственный интеллект (ИИ) обучается на исторических данных о мошенничестве, чтобы выявлять закономерности и аномалии.

Система машинного обучения анализирует транзакции и поведение пользователей в режиме реального времени, постоянно улучшая точность выявления угроз на основе новых данных.

Платформа может не только идентифицировать мошеннические действия, но и предсказать их, основываясь на поведении пользователя, и автоматически блокировать подозрительные транзакции.

Анализ больших данных (Big Data)

Smart Fraud Detection обрабатывает огромные объемы данных в режиме реального времени, анализируя каждую транзакцию или действие пользователя на наличие возможных признаков мошенничества.

Применяется поведенческий анализ: система изучает действия пользователей и выявляет отклонения от привычного поведения (например, покупка из необычного региона или частые транзакции на небольшие суммы).

Прогнозирование мошенничества

  • Платформа не только обнаруживает уже произошедшее мошенничество, но и предсказывает возможные угрозы на основе анализа данных о предыдущих инцидентах.

  • Это помогает предотвратить мошенничество до того, как оно произойдет.

Реагирование в реальном времени

  • Платформа может мгновенно реагировать на подозрительную активность, блокируя транзакции, уведомляя администраторов или предлагая пользователю пройти дополнительную проверку (например, двухфакторную аутентификацию).

  • Реакция в реальном времени позволяет существенно уменьшить риски и убытки от мошенничества.

Компонентный состав Smart fraud detection

Модуль обработки транзакций:

преобразуются входные данные (HTTP/HTTPS (JSON), TCP (ISO 8583) …)

обогащаются транзакции справочными данными из внешних источников

формируется ответ с рекомендованным действием в реальном времени

Модуль оценки риска:

формирует оn-line балл оценки риска от 0 до 1000

быстро реагирует на изменения схемы поведения клиент

Модуль правил:

рассчитывает параметры in memory

содержит наборы правил и списков для проверки транзакций

Многоканальность. Система Smart Fraud Detection противодействует мошенничеству в различных каналах обслуживания клиентов:

  • ДБО розничного бизнеса

  • ДБО корпоративного бизнеса

  • Мобильный Банк, СМС-Банк

  • Процессинг пластиковых карт (Эмиссия)

  • Платежные терминалы, Эквайринг, Интернет-Эквайринг

  • Операции \ Обращения через IVR и сотрудникам кол-центра

  • Действия \ операции сотрудников Банка \ в офисе

  • Операции с использованием мессенджеров \ chatbot

Комбинированный подход - сочетание машинного обучения и метода правил. Точность и быстрота для оценки уровня риска:

  • Самообучающаяся модель оценки рисков для анализа аномального поведения клиента и автоматической адаптации к
    новым угрозам

  • Гибкий механизм настройки правил по выявлению мошенничества

  • Возможность обогащения входящих транзакций данными из внешних источников

  • Удобный инструмент анализа и расследования входящих транзакций

  • Поддержка Системы Быстрых Платежей

  • Профилирование и выявление атипичных действий сотрудников с использованием камер и микрофонов

Система, подходящая IT-ландшафту банка, банковским производственным системам и системам сопровождения:

  • Использование различных протоколов интеграции: HTTP/HTTPS (JSON), TCP (ISO 8583)

  • Высокопроизводительное масштабированное решение с детерменированным временем анализа операции

  • Используемые операционные системы: Unix системы (Ред ОС, Альт, Astra Linux, Debian, RHEL, CentOS, Solaris, AIX)

  • Используемые БД: Oracle, PostgreSQL, Postgres Pro