Искусственный интеллект в работе: от простого запроса до цифрового домена

Курс для руководителей и специалистов любого профиля, без навыков программирования. ИИ уже стал частью рабочего дня: он читает документы, пишет тексты, отвечает клиентам и всё чаще действует самостоят...

Описание курса:

Курс для руководителей и специалистов любого профиля, без навыков программирования. ИИ уже стал частью рабочего дня: он читает документы, пишет тексты, отвечает клиентам и всё чаще действует самостоятельно. Вместе с возможностями пришли и новые риски: уверенные выдумки в ответах, утечки данных, неконтролируемые действия автоматических систем.

Цель курса:

  • Формулировать запросы любой сложности и управлять поведением модели через системные инструкции и ограничения.
  • Распознавать и подавлять галлюцинации выстраивать проверяемые и воспроизводимые сценарии работы с ИИ.
  • Инициировать, настраивать и контролировать ИИ-агентов, делегировать им подзадачи и разбирать причины их ошибок.
  • Проектировать автоматизированные цепочки из моделей, агентов и программных роботов в цифровом контуре подразделения.
  • Программа курса

  • Модуль I. Как устроен ИИ.
  • Токены, эмбеддинги, механизм внимания, контекстное окно. Как модель обучается, без формул. Обзор Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi K3 и GigaChat, критерии выбора под задачу. Первые запросы.
  • Модуль II. Промт-инжиниринг.
  • Анатомия промта: роль, контекст, задача, формат, ограничения. Zero-shot и few-shot. Контекстные и ролевые промты. Цепочка рассуждений и self-consistency. Многоходовой диалог. Библиотека шаблонов для отдела.
  • Модуль III. Управление поведением модели.
  • Системные промты, позитивные и негативные инструкции, гардрейлы, разметка ответа через XML и JSON. Встроенные ограничения моделей и границы их применимости.
  • Модуль IV. Устранение цифровых галлюцинаций.
  • Почему модель выдумывает и как это обнаружить: самопроверка, сверка источников, оценка уверенности, температура. Сборка RAG-конвейера и фактчекинг-сценария.
  • Модуль V. Инструменты, вызов функций и RAG.
  • Function calling и интеграция с внешними API. Векторные базы данных, поиск по релевантности. Ассистент с подключённой базой знаний. Оценка качества и устойчивость к атакам на промт.
  • Модуль VI. Программные роботы и RPA.
  • Разделение ролей робота и модели. Узел принятия решения внутри сценария. Конвейер обработки обращений: приём, классификация, ответ, фиксация результата.
  • Модуль VII. ИИ-агенты.
  • Цикл восприятие, планирование, действие. Архитектуры ReAct и Plan-and-Execute. Инициация и настройка агента: цель, зона ответственности, инструменты, память, лимиты, политика эскалации. Контрольные точки и человек в контуре. Схема супервизор и исполнители. Разбор сбоев: зацикливание, выдуманные вызовы, перерасход ресурсов. Запуск рабочего агента.
  • Модуль VIII. Цифровой информационный домен.
  • Единый контур из агентов, роботов, данных и мониторинга. Потоки данных, управление доступом, отказоустойчивость, журналирование и аудит. Дорожная карта внедрения в своём подразделении.
  • Итоговая аттестация.
  • Защита рабочего сценария на реальных инструментах, решающего задачу вашего подразделения. Сертификат о прохождении курса.

    Возврат к списку